Material para evaluación de Primera Unidad

Hola jovencitos, que gusto saludarles, y desearles lo mejor en sus actividades en busca de la excelencia académica.

Les comparto el cuestionario que estarán estudiando para prepararse y asegurar una buena nota en su evaluación de primera unidad, del curso Análisis de Sistemas II, a desarrollarse el día martes 18 de marzo, el primer grupo a las 8:00 y el segundo grupo a las 10:00 de la mañana.

1.           ¿Qué es la Inteligencia Artificial (IA)?

La Inteligencia Artificial es una rama de la informática que busca desarrollar sistemas capaces de realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana, como el aprendizaje, el razonamiento y la percepción.

2.         ¿Qué es el aprendizaje automático (Machine Learning)?

Es una subdisciplina de la IA que permite a las computadoras aprender de datos y mejorar su rendimiento sin ser programadas explícitamente.

3.         ¿Qué es el aprendizaje profundo (Deep Learning)?

Es un tipo de aprendizaje automático basado en redes neuronales artificiales de múltiples capas, que permiten modelar datos complejos.

4.         ¿Qué es una red neuronal artificial?

Es un modelo computacional inspirado en la estructura del cerebro humano que se compone de neuronas artificiales interconectadas para procesar información.

5.         ¿Qué es el procesamiento del lenguaje natural (NLP)?

Es un área de la IA que permite a las computadoras entender, interpretar y generar lenguaje humano.

6.         ¿Qué es la visión por computadora?

Es un campo de la IA que permite a las máquinas analizar e interpretar imágenes y videos para extraer información útil.

7.         ¿Qué es un sistema experto en IA?

Es un programa diseñado para imitar la toma de decisiones de un experto humano en un dominio específico.

8.         ¿Qué es la robótica inteligente?

Es el uso de IA en robots para dotarlos de capacidades como el aprendizaje, la percepción y la toma de decisiones autónoma.

9.         ¿Qué es la IA débil o estrecha?

Es un tipo de IA diseñada para realizar tareas específicas, como asistentes virtuales o chatbots.

10.      ¿Qué es la IA fuerte o general?

Es una IA que posee capacidades cognitivas similares a las humanas y puede realizar cualquier tarea intelectual.

11.      ¿Qué es el razonamiento automatizado?

Es la capacidad de una máquina para resolver problemas y tomar decisiones basadas en la lógica y reglas predefinidas.

12.      ¿Qué es la ética en la IA?

Son los principios y normas que regulan el desarrollo y uso responsable de la inteligencia artificial.

13.      ¿Qué es el reconocimiento de voz en IA?

Es una tecnología que permite convertir el habla en texto y comprender comandos de voz.

14.      ¿Qué es un agente inteligente?

Es un sistema que percibe su entorno y toma decisiones autónomas para alcanzar sus objetivos.

15.      ¿Qué es la minería de datos en IA?

Es el proceso de analizar grandes volúmenes de datos para encontrar patrones y relaciones ocultas.

16.      ¿Qué es la generación de lenguaje natural (NLG)?

Es una técnica que permite a las máquinas crear texto de manera comprensible para los humanos.

17.      ¿Qué es la inteligencia artificial simbólica?

Es un enfoque de la IA basado en la manipulación de símbolos y reglas lógicas.

18.      ¿Qué es la inteligencia artificial conexionista?

Es un enfoque basado en redes neuronales artificiales y modelos matemáticos de aprendizaje.

19.      ¿Qué es la computación cognitiva?

Es un campo de la IA que busca simular los procesos de pensamiento humano en las máquinas.

20.      ¿Qué es la retropropagación en redes neuronales?

Es un algoritmo utilizado para ajustar los pesos de una red neuronal y mejorar su rendimiento.

21.      ¿Qué es un algoritmo de IA?

Es un conjunto de reglas y procedimientos matemáticos utilizados para procesar datos y resolver problemas.

22.      ¿Qué es la IA explicable?

Es un enfoque que busca hacer que los modelos de IA sean comprensibles y transparentes para los humanos.

23.      ¿Qué es la supervisión en el aprendizaje automático?

Es un tipo de aprendizaje donde el modelo es entrenado con datos etiquetados para hacer predicciones.

24.      ¿Qué es el aprendizaje no supervisado?

Es un tipo de aprendizaje donde el modelo encuentra patrones en datos sin etiquetas previas.

25.      ¿Qué es el aprendizaje por refuerzo?

Es un método donde un agente aprende a tomar decisiones mediante prueba y error, recibiendo recompensas o penalizaciones.

26.      ¿Qué es la optimización en IA?

Es el proceso de mejorar el rendimiento de un modelo ajustando sus parámetros para obtener mejores resultados.

27.      ¿Qué es un chatbot?

Es un programa basado en IA que simula una conversación con usuarios mediante texto o voz.

28.      ¿Qué es la automatización inteligente?

Es la combinación de IA con automatización para realizar tareas sin intervención humana.

29.      ¿Qué es un modelo de lenguaje en IA?

Es un sistema entrenado para comprender y generar texto basado en grandes cantidades de datos lingüísticos.

30.      ¿Qué es la inteligencia artificial híbrida?

Es la combinación de diferentes enfoques de IA, como la simbólica y la conexionista, para mejorar el rendimiento del sistema.

31.      ¿Qué es un perceptrón en IA?

Es un tipo de neurona artificial utilizada en redes neuronales para clasificar datos.

32.      ¿Qué es un sesgo algorítmico en IA?

Es la presencia de prejuicios en los modelos de IA debido a datos sesgados o mal representados.

33.      ¿Qué es la computación en la nube para IA?

Es el uso de servidores remotos para almacenar y procesar modelos de IA a gran escala.

34.      ¿Qué es la computación cuántica en IA?

Es el uso de principios de la mecánica cuántica para mejorar el rendimiento de los algoritmos de IA.

35.      ¿Qué es la inferencia en IA?

Es el proceso en el que un modelo de IA aplica el conocimiento adquirido para hacer predicciones o tomar decisiones.

36.      ¿Qué es un modelo preentrenado en IA?

Es un modelo que ha sido entrenado en grandes conjuntos de datos antes de ser adaptado a una tarea específica.

37.      ¿Qué es la ética en la IA?

Es el conjunto de normas que busca garantizar un uso justo, seguro y responsable de la inteligencia artificial.

38.      ¿Qué es la inteligencia artificial en la medicina?

Es la aplicación de IA en diagnósticos, análisis de imágenes médicas y desarrollo de tratamientos personalizados.

39.      ¿Qué es la inteligencia artificial en la educación?

Es el uso de IA para personalizar el aprendizaje, analizar el desempeño estudiantil y mejorar los métodos de enseñanza.

40.      ¿Qué es la singularidad tecnológica en IA?

Es una hipótesis que sugiere que en el futuro la IA superará la inteligencia humana, generando cambios impredecibles en la sociedad.